استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی زلزله - بلاگ پو

به گزارش خبرنگاران و به نقل از دیلی میل، محققان دانشگاه مترو پولیتن توکیو(Tokyo Metropolitan University) از تکنیک یادگیری ماشین استفاده کردند تا تغییرات کوچک در زمین شناسی را تجزیه و تحلیل نمایند.

یادگیری ماشین یکی از شاخه های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آن ها رایانه ها و سامانه ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می نمایند.

با استفاده از این روش، امکان پیش بینی زودتر فجایع طبیعی ممکن خواهد شد.

کان اوکوبو رهبر این تحقیقات و استاد دانشگاه مترو پولیتن توکیو اظهار کرد، ما همواره بر این عقیده بوده ایم که زلزله و سونامی با بروز تغییرات موضعی در میدان های ژئومغناطیسی همراه است.

این تغییرات در مورد زمین لرزه با عنوان تاثیرات پیزومغناطیس شناخته می شوند.

در زمین لرزه انرژی درونی زمین آزاد می گردد.

سونامی نیز لرزش های شدید آب است که در پی زمین لرزه های زیر دریا پدید می آید.

آبی که به لرزه درآمده به شکل موج های عظیم به کرانه ها رسیده و ویرانی به بار می آورد. سونامی موقعی آغاز می گردد که حجم عظیمی از آب به سرعت مرتفع می گردد. این حرکت سریع می تواند در نتیجه یک زلزله زیرآبی رخ دهد یا بر اثر لغزیدن صخره، یا یک انفجار آتشفشانی یا هر حادثه دیگری که انرژی زیادی دارد ایجاد گردد.

الگوریتم یادگیری ماشین محققان ژاپنی شبیه ساز نورون هایی است که در داخل مغز انسان وجود دارند.

این دانشمندان از نیم میلیون داده استفاده کردند که از سال 2015 میلادی به دست آمده بودند.

با استفاده از این داده ها توانستند یک شبکه بسازند که می تواند میدان مغناطیسی را با دقتی بی سابقه برآورد کند.

bestcanadatours.com: مجری سفرهای کانادا و آمریکا | مجری مستقیم کانادا و آمریکا، کارگزار سفر به کانادا و آمریکا